不学AI马上失业？ 拒绝AI培训课程“贩卖焦虑”
03/01
09:19
人工智能领域 中国如何发力？
从2022年11月能够实现人类与AI流畅对话的ChatGPT 3.5发布，到2024年Sora上线，短短两年间，我们见证了人工智能技术的快速发展。那么，我国在相关领域的发展情况如何？又该怎样促进人工智能产业的健康发展呢？
中国社会科学院大学数字中国研究院特约研究员顾登晨：Sora的成功，更多体现的是工程层面的集成和优化。像我们国家也推出了“文生文”“文生图”产品，在文生视频方面，也有着长期的技术积累，具备着迅速追赶的条件。当然，我们也要看到在数据、算法、算力这三驾马车的基础之上，我们的系统工程集成能力还存在着差距。
2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革。北京、上海、广东、江西、湖南等很多地方也都结合各自产业发展情况推出了规范、促进人工智能产业发展的政策。专家表示，这意味着我国从中央到地方，正在集全系统之力，发展战略性新兴产业和未来产业。
中国社会科学院大学数字中国研究院特约研究员顾登晨：可能需要去关注我们的研发方向、方法和投入产出比，关注人才的高度和密度，以及去关注在像算力、资本、数据等等资源投入的充裕度。
专家建议，应当鼓励人工智能龙头企业、数据服务商、科研机构、应用企业等参与高质量公共数据集建设，实现高质量通用数据和细分行业数据有效供给和高效流动。
中国信通院政策与经济研究所高级工程师程莹：我们国家在大模型的这种快速发展的进程当中，应该积极地去探索包容，审慎的治理模式。做好权益划分和责任的分配，进一步探索整个产业链当中的分级分类模式，推进企业积极研发数字水印和内容检测技术，不断优化技术治理生态。
我国拥有世界上最大的互联网用户群体，数据资源丰富。专家建议，未来我国可以发挥独特的优势，加强人工智能在智能制造、智慧城市、健康医疗、教育等产业的布局，支持人工智能产业链供应链集聚，并统筹建设智算中心数据中心等智能基础设施，高效利用大模型产业公共服务平台，构建开放共享的技术创新生态，进一步推动人工智能产业发展。(央视新闻客户端)
"中国的华尔街"滇池路
